《张宇考研数学真题大全解（数学一）》

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【教材名称】云图出品·张宇考研数学真题大全解（数学一）(2017张宇考研数学系列丛书)
【作者】张宇主编
【版、印次】第1版
【出版社】北京理工大学出版社
【ISBN】978-7-5682-2167-2
【开本】16开
【定价】62.80元
【页数】440页

【作者简介】
张宇：博士，全国著名考研数学辅导专家，教育部“国家精品课程建设骨干教师”，全国畅销书《张宇高等数学18讲》《张宇线性代数9讲》《张宇概率论与数理统计9讲》《张宇考研数学题源探析经典1000题》《张宇考研数学真题大全解》《考研数学命题人终极预测8套卷》《张宇考研数学最后4套卷》作者，高等教育出版社《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲解析》编者之一，2007年斯洛文尼亚全球可持续发展大会受邀专家（发表15分钟主旨演讲），北京、上海、广州、西安等地全国著名考研数学辅导班首席主讲。

【编辑推荐】
本书收录从全国统考以来所有的考研数学试题，给读者提供一份完整的历史资料，而不是部分试题，力图给读者提供原汁原味的历年的实考题。凡是有当年命题人自己写的答案，忠实其答案；凡是有当年考试中心组织的专家写的答案，参考其答案，保证对真题的答案解析，是最权威、最深刻的。总之，本书每一道题的收录，都有根有据；每一道题的解析，都有源有头。本书共两册，分为试卷分册和解析分册。试卷分册完整展现了87年以来的所有考研数学一试题，解析分册中提供给读者全面、深刻、由命题人把关的试题解析。

【内容简介】
本书共分两册——试卷分册和解析分册。试卷分册中，本书将1987年至2016年的真题试卷完整地展现给读者，供读者检测、演练之用；解析分册中，我们提供给读者全面、深刻、由命题人把关的试题解析。其中，为了不影响考生有针对性地备考，有些较早年份的超纲题目，作者做了必要的删除。那么在试卷分册中，被删除题目的套卷中，余下试题的分值稍作调整以使其总分仍为满分。当然，考虑到读者在做题之余需查阅答案及解析，我们在解析分册中给出了权威的解答，依据所属章节与年份可作相应查找。

【目录】第一部分高等数学

第1章函数、极限、连续
1.1函数及其性质
1.2极限的定义及性质
1.3求函数极限
1.4求数列的极限
1.5无穷小的比阶
1.6连续与间断点
第2章一元函数微分学
2.1导数与微分的定义及应用
2.2求各类函数的导数与微分
2.3导数的几何应用——曲线的切线与法线，变化率
2.4函数（曲线）的性态
2.5不等式的证明
2.6方程的根（零点问题）
2.7有关微分中值定理的证明题
2.8综合问题
第3章一元函数积分学
3.1定积分的概念与性质
3.2不定积分的计算
3.3定积分的计算
3.4反常积分的计算
3.5反常积分的判敛
3.6变限积分函数的性质及应用
3.7定积分的应用
第4章向量代数与空间解析几何
4.1向量运算
4.2平面及直线的方程
4.3平面及直线的位置关系讨论、夹角问题
4.4距离问题
4.5投影曲线与旋转曲面
第5章多元函数微分学
5.1基本概念
5.2求偏导与全微分
5.3变量代换下方程的化简
5.4求极值与最值
5.5多元函数微分学的几何应用
第6章多元函数积分学
6.1重积分的概念与性质
6.2二重积分
6.3三重积分
6.4曲线积分（边界方程代入被积函数化简）
6.5曲面积分（边界方程代入被积函数化简）
6.6散度、旋度
6.7多元函数积分学的应用
6.8综合题
第7章无穷级数
7.1常数项级数判敛
7.2幂级数的收敛半径及收敛域
7.3幂级数求和（常规求和、非常规求和）
7.4幂级数展开
7.5证明题
7.6傅里叶级数
第8章常微分方程
8.1一阶常微分方程
8.2二阶可降阶方程
8.3高阶线性常系数方程
8.4欧拉方程
8.5积分方程
8.6应用题

第二部分线性代数
第1章行列式
1.1数字型行列式的计算
1.2抽象型行列式的计算
1.3克拉默法则
1.4|A|是否为0
第2章矩阵
2.1幂运算
2.2逆运算
2.3伴随矩阵
2.4初等变换
2.5矩阵方程
2.6矩阵的秩
第3章向量
3.1线性相关与线性无关
3.2线性表出
3.3秩、极大线性无关组
3.4向量空间
第4章线性方程组
4.1方程组有解无解的判别
4.2解具体方程组（含参数）
4.3解抽象方程组
4.4基础解系
4.5公共解与同解
第5章矩阵的特征值和特征向量
5.1求特征值与特征向量
5.2相似对角化的判定及求可逆矩阵P
5.3相似的应用
5.4实对称矩阵的特征值与特征向量
第6章二次型
6.1化二次型为标准形
6.2正定问题
6.3合同问题

第三部分概率论与数理统计
第1章随机事件及概率
1.1古典概型与几何概型
1.2概率、条件概率的基本性质及公式
1.3事件的独立性及独立重复试验
第2章随机变量及分布
2.1分布函数、概率密度、分布律的概念与性质
2.2求随机变量的概率分布
2.3利用分布求概率及逆问题
2.4求随机变量函数的分布
第3章多维随机变量及其分布
3.1二维离散型随机变量联合分布、边缘分布、条件分布及
独立性
3.2二维连续型随机变量联合分布、边缘分布、条件分布及
独立性
3.3独立及不相关
3.4二维随机变量函数的分布
第4章随机变量的数字特征
4.1一维随机变量及其函数的数字特征
4.2多维随机变量及其函数的数字特征
第5章大数定律与中心极限定理
第6章数理统计的基本概念
6.1三大分布
6.2统计量的数字特征
第7章参数估计
7.1矩估计与最大似然估计
7.2估计量的评选标准
7.3区间估计
第8章假设检验