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2022年东莞理工学院全国硕士研究生入学考试《数据结构》考试大纲(电子工程与智能化学院)

第一部分 考试说明

一、考试性质

 

《数据结构》是报考电子信息专业的考试科目之一。为帮助考生明确考试复习范围和有关要求,特制定出本考试大纲。

 

本考试大纲适用于报考东莞理工学院电子信息专业2022年全国硕士研究生入学考试的准考考生。

 

二、考试形式与试卷结构

 

(一)答题时间:180分钟

 

(二)答题方式:闭卷,笔试

 

(三)总分:150分

 

(四)试卷结构:填空题20分,选择题45分,解析题60分,程序设计题25分。

 

三、参考书目

 

《数据结构(C语言版)》,严蔚敏等,清华大学出版社,2018年

第二部分 考查要点

一、考试要求

 

要求学生能够掌握数据的逻辑结构、存储结构以及其它结构定义的各种运算及应用。具体要求如下:

 

(1)掌握算法的空间复杂度和时间复杂度分析的基本算法;

 

(2)掌握堆栈、队列、表、树、图等的数据结构;

 

(3)掌握分类和查找等算法的实现和分析;

 

(4)掌握算法设计的常用技术和应用。

 

二、考试内容

 

第1篇 绪论

 

1.数据结构基本概念:(1)数据、数据元素、数据类型(2)数据的逻辑结构和存储结构(3)数据的操作

 

基本要求:掌握和理解数据结构相关的基本概念。

 

2.算法和算法的时间复杂度:(1)算法的概念和性质(2)算法的时间效率分析

 

基本要求:掌握和理解算法的概念和性质,掌握和理解算法的时间效率分析,初步能够分析简单算法的时间效率。

 

第2篇 线性表

 

1.线性表的概念

 

基本要求:掌握和理解线性表的定义和特性。

 

2.顺序表:(1)顺序表的存储结构(2)顺序表操作的实现(3)顺序表的效率分析(4)顺序表的应用

 

基本要求:掌握和理解顺序表的存储结构,会实现顺序表的基本操作,对顺序表的基本操作能够进行时间效率分析,能够用顺序表进行简单的应用设计和实现。

 

3.链表:(1)单链表的存储结构(2)单链表的基本操作(3)单链表的应用(4)循环单链表(5)双向链表(6)静态链表

 

基本要求:掌握和理解单链表的存储结构,能够实现单链表的基本操作,能够使用单链表实现初步应用,能够分析单链表操作的时间复杂度,掌握和理解循环单链表,双向链表和静态链表的概念和特点,能够实现简单的循环单链表,双向链表和静态链表的基本操作。

 

第3篇 堆栈和队列

 

1.堆栈(1)堆栈的概念(2)堆栈的顺序和链式实现

 

基本要求:掌握堆栈的概念和特点,能实现顺序堆栈和链式堆栈的基本操作。

 

2.队列(1)队列的基本概念(2)顺序循环队列(3)链式队列(4)优先级队列

 

基本要求:掌握队列的概念和特点,掌握顺序循环队列的概念和特点,能够实现队列的基本操作,掌握优先级队列的概念。

 

3.堆栈和队列的应用

 

基本要求:理解堆栈和队列的经典应用:括号匹配问题,算术表达式计算问题,迷宫问题,调度问题。

 

第4篇 串

 

1.串的概念和存储结构(1)串的概念(2)串的存储结构和基本算法的实现

 

基本要求:掌握串的概念,串的存储结构(静态存储结构和动态存储结构),能够实现串的基本操作。

 

2.串的匹配算法(1)BF算法(2)KMP算法(3)链式队列(4)优先级队列

 

基本要求:掌握和理解串的匹配算法:BF算法和KMP算法。

 

第5篇 数组

 

1.数组的概念(1)数组概念(2)数组的实现

 

基本要求:掌握数组的概念和数组的内存分配和实现。

 

2.特殊矩阵和稀疏矩阵的压缩存储(1)特殊矩阵的压缩存储(2)稀疏矩阵的压缩存储。

 

基本要求:掌握和理解特殊矩阵(比如对称矩阵,三角矩阵等)的压缩方法,掌握和理解稀疏矩阵的压缩存储方法。

 

第6篇 递归算法和广义表

 

1.递归算法(1)递归算法概念(2)递归算法的设计

 

基本要求:掌握递归算法的概念,递归算法的执行过程,初步能够使用递归算法设计和解决问题。

 

2.广义表(1)广义表的概念(2)广义表的存储结构和操作实现。

 

基本要求:掌握和理解广义表概念,掌握和理解广义表的存储结构和基本操作算法的实现。

 

第7篇 树和二叉树

 

1.树的概念(1)树的概念(2)树的存储结构

 

基本要求:掌握和理解有关树的概念,掌握和理解树的常用存储结构。

 

2.二叉树(1)二叉树的概念和性质(2)二叉树的存储结构和基本算法实现。

 

基本要求:掌握和理解二叉树的概念和基本性质,掌握和理解二叉树的存储结构(特别是链式存储结构),能够实现二叉树的基本算法。

 

3.二叉树的遍历算法(1)深度递归和广度递归算法(2)遍历算法的应用

 

基本要求:掌握理解二叉树深度遍历(前序,中序和后序)的递归和非递归算法,能够用二叉树遍历思想解决一些树的问题。

 

4.线索二叉树

 

基本要求:掌握和理解线索二叉树的概念。

 

5.哈夫曼树(1)哈夫曼树的概念(2)哈夫曼编码问题。

 

基本要求:掌握和理解哈夫曼树的概念,掌握和理解哈夫曼编码问题的实现。

 

6.树与二叉树的转换(1)树的遍历(2)树和二叉树的转换

 

基本要求:掌握和理解树的遍历方法,能够进行树和二叉树的转换。

 

第8篇 图

 

1.图的概念和存储结构(1)树的相关概念(2)图的存储结构 (3)图的基本算法实现

 

基本要求:掌握和理解有关图的相关概念,掌握和理解图的常用存储结构,掌握和理解图的基本操作算法的实现。

 

2.图的遍历算法

 

基本要求:掌握和理解图的深度遍历和广度遍历的算法以及算法的实现。

 

3.最小生成树(1)最小生成树概念(2)普利姆算法(3)克鲁斯卡尔算法

 

基本要求:掌握理解最小生成树概念和性质,掌握和理解最小生成树的两种经典算法:普利姆算法和克鲁斯卡尔算法。

 

4.最短路径、拓扑排序和关键路径

 

基本要求:掌握和理解求最短路径算法,拓扑算法和关键路径算法。

 

第9篇 排序

 

1.排序的概念

 

基本要求:掌握和理解排序的概念,掌握和理解各类排序算法的特点和时空复杂度分析。

 

2.插入排序(1)直接插入排序(2)希尔排序

 

基本要求:掌握和理解插入排序思想,能够实现插入排序算法,能够分析插入排序算法的时空复杂度。

 

3.选择排序(1)直接选择排序(2)堆排序

 

基本要求:掌握和理解选择排序思想,能够实现选择排序算法,能够分析选择排序算法的时空复杂度。

 

4.交换排序(1)冒泡排序(2)快速排序

 

基本要求:掌握和理解交换排序思想,能够实现交换排序算法,能够分析交换排序算法的时空复杂度。

 

5.归并排序

 

基本要求:掌握和理解归并排序思想,能够实现归并排序算法,能够分析归并排序算法的时空复杂度。

 

6.基数排序

 

基本要求:掌握和理解基数排序思想,能够实现基数排序算法,能够分析基数排序算法的时空复杂度。

 

第10篇 查找

 

1.查找的概念

 

基本要求:掌握和理解查找的相关概念,掌握和理解各类查找算法的特点和时空复杂度分析。

 

2.静态查找(1)顺序查找(2)二分查找(3)索引查找

 

基本要求:掌握和理解静态查找思想,能够实现顺序查找和二分查找算法,能够分析静态查找算法的时空复杂度。

 

3.动态查找(1)二叉排序树。

 

基本要求:掌握和理解动态查找思想,能够实现二叉排序树的创建,插入,查找和删除算法,能够分析动态查找算法的时空复杂度。

 

4.哈希查找(1)哈希查找的概念(2)哈希函数(3)哈希冲突的解决方法

 

基本要求:掌握和理解哈希查找思想,掌握常用的哈希函数和哈希冲突的解决方法。

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