《概率论与数理统计辅导》图书介绍

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书名：概率论与数理统计辅导

主编：张天德

出版社：北京理工大学出版社

ISBN：ISBN 978-7-5640-9579-6

中国法分类号：o21

定价：25.80

开本：32开

印张：12

页数：384

版次：第一次

装帧：胶钉
 

【编辑推荐】

本系列图书由教育部考试中心数学阅卷组组长张天德精心编写，包括《高等数学辅导》（同济六版•上下册合订本）、《线性代数辅导》（同济五版）、《概率论与数理统计辅导》（浙大四版）。特色如下：

1.内容与教材完全同步，全面归纳总结，紧密联系考研命题方向。既有对常考知识点的归纳，又有对重要题型的解题思路和方法的详解及总结。

2.例题精编：50%经典题+40%考研真题+10%大学生竞赛试题。

3.习题答案超精解，配套教材，答疑解惑。

4.每章配有同步自测题，便于读者综合检验学习效果
 

【内容简介】

概率论与数理统计是工科类各专业的重要基础课程，也是硕士研究生入学考试的重点科目，其重要性日益凸显，《概率论与数理统计辅导》由教育部考试中心数学阅卷组长张天德老师精心编写。

本书为概率论与数理统计（浙大四版）的同步辅导全书，分为教材知识全解和教材习题全解两部分：

【教材知识全解】“知识结构”将每一章、节必须掌握的概念、性质和公式进行了归纳，并以图表的形式给出；“考点精析”梳理每章节的重点及常考知识点，透彻详细的讲解了重点内容，帮助学生理解；“例题精解”归纳总结本章节涉及到的典型题型，作者基于多年教学经验，选取大量经典题型，深入讲解，分析透彻。

【教材习题详解】教材同步习题解答，供学生课内学习参考。 部分习题设有“思路探索”“方法点击”帮助学生理解和归纳总结习题。
 

【作者简介】

张天德

全国硕士研究生入学考试数学阅卷组组长，全国大学生数学竞赛负责人，山东大学数学学院教授，硕士生导师，国家精品课程负责人。出版著作和考研图书80余部，发表学术论文90余篇。其主编的高等数学辅导（同济六版）年销量10万册以上，为众多学生所推崇。
 

【目录】

教材知识全解

第一章概率论的基本概念 （）

第一节随机试验（）

第二节样本空间、随机事件（）

第三节频率与概率（）

第四节等可能概型（古典概型）（）

第五节条件概率（）

第六节独立性（）

本章整合（）

一、本章知识图解（）

二、本章知识总结（）

三、本章同步自测（）

第二章随机变量及其分布（）

第一节随机变量（）

第二节离散型随机变量及其分布律（）

第三节随机变量的分布函数（）

第四节连续型随机变量及其概率密度（）

第五节随机变量函数的分布（）

本章整合（）

一、本章知识图解（）

二、本章知识总结（）

三、本章同步自测（）

第三章多维随机变量及其分布（）

第一节二维随机变量（）

第二节边缘分布（）

第三节条件分布（）

第四节相互独立的随机变量（）

第五节两个随机变量的函数的分布（）

本章整合（）

一、本章知识图解（）

二、本章知识总结（）

三、本章同步自测（）

第四章随机变量的数字特征（）

第一节数学期望（）

第二节方差（）

第三节协方差及相关系数（）

第四节矩、协方差矩阵（）

本章整合（）

一、本章知识图解（）

二、本章知识总结（）

三、本章同步自测（）

第五章大数定律及中心极限定理（）

第一节大数定律（）

第二节中心极限定理（）

本章整合（）

一、本章知识图解（）

二、本章知识总结（）

三、本章同步自测（）

第六章样本及抽样分布（）

第一节随机样本（）

第二节直方图和箱线图(略)（）

第三节抽样分布（）

本章整合（）

一、本章知识图解（）

二、本章知识总结（）

三、本章同步自测（）

第七章参数估计（）

第一节点估计（）

第二节基于截尾样本的最大似然估计（）

第三节估计量的评选标准（）

第四节区间估计（）

第五节正态总体均值与方差的区间估计（）

第六节（0-1）分布参数的区间估计（）

第七节单侧置信区间（）

本章整合（）

一、本章知识图解（）

二、本章知识总结（）

三、本章同步自测（）

第八章假设检验（）

第一节假设检验（）

第二节正态总体均值的假设检验（）

第三节正态总体方差的假设检验（）

*第四节置信区间与假设检验之间的关系（略）（）

*第五节样本容量的选取（略）（）

*第六节分布拟合检验（）

*第七节秩和检验（）

第八节假设检验问题的p值检验法（）

本章整合（）

一、本章知识图解（）

二、本章知识总结（）

三、本章同步自测（）

教材习题全解

第一章概率论的基本概念（）

第二章随机变量及其分布（）

第三章多维随机变量及其分布（）

第四章随机变量的数字特征（）

第五章大数定律及中心极限定理（）

第六章样本及抽样分布（）

第七章参数估计（）

第八章假设检验（）